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人工智能创新企业TOP100深度分析

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根据赛智产业研究院统计的《2017-2018年中国人工智能创新创业TOP100榜单》,分析师进行了进一步的挖掘分析。分析了榜单中创新企业在人工智能产业链中的分布情况、区域分布情况、成长周期情况,创投行为,可以尽可能的看清人工智能这个完整的领域,而不是通过某个方面片面的了解。

一、人工智能创新Top100产业链分布分析

人工智能产业链主要分成三个部分,包括基础支撑技术,核心技术和应用。基础支持技术是人工智能的重要组成部分,基础中的计算能力以及数据的量级都决定了人工智能有没有条件继续发展。当然仅仅是计算能力和数据仍然不足以推动人工智能的发展,核心技术上的突破才是人工智能的关键,尤其深度学习的技术突破,直接促进了人工智能应用的落地,在人工智能核心技术突破的情况下,一大批应用开始落地,主要包括智能驾驶,机器人等。

图1 人工智能产业链分布

2017年,人工智能创新Top100中,视觉识别的公司达到28家,占比28%,机器人13家,智能驾驶13家,语音识别11家紧随其后。Innov100数据分析师认为,语音识别与视觉识别作为其他人工智能项目的核心技术部分,占到榜单的39%,说明人工智能核心技术的发展是目前行业的热门方向。同时,在应用领域,机器人和智能驾驶共占到了26%的份额,也预示着未来这两个领域会有更大的发展。

图2 中国人工智能Top100细分行业分布

视觉识别备受重视,主要是因为市场对视觉识别的需求增大,尤其表现在智能驾驶,智能安防,移动市场,金融安全等应用环境巨大的需求倒逼技术的进步和突破。

二、人工智能创新Top100区域布局分析

2017年,人工智能创新Top100中,有55%的公司位于北京,20%的位于上海,15%的公司位于广东深圳,仅这三个地区的公司数量就占据了全部公司的90%。

赛智产业研究院分析认为,人工智能属于高度知识密集型产业,对人才、环境、资金等都要求很高。在政策与资源的综合需求上,北京、上海、深圳等成为首选之地。当然,地方产业政策的出台,也成为安徽、江苏、浙江等其他几个地区人工智能发展的重要推动力。

图3人工智能Top区域分布

2017年9月30日,中关村发布了《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)》,提出了着力研发一批关键核心技术,着力打造一批协同创新平台,着力实施一批应用示范工程,着力推动一批创新政策,着力培育一批具有国际影响力的行业领军企业,全力构建全球顶尖的人工智能创新生态。

2017年8月末,安徽省发布的《人工智能产业发展规划(2017-2025)》(征求意见稿)全面分析中、美、日、德等世界主要人工智能发展国的发展策略,深度分析国内各地区人工智能发展形势格局,并提出了优先发展智能机器人,快速提升产业规模。

2017年3月,苏州工业园区发布了《人工智能产业发展行动计划(2017-2020)》,初步提出到2020年,打造国内领先、国际知名的人工智能产业集聚中心,布局国家级人工智能创新中心,建设产业公共服务平台。

2017年9月,浙江发布了《浙江省新一代人工智能发展规划(征求意见稿)》,初步提出浙江省人工智能产业发展规划的顶层考虑。

2017年10月,贵州省印发了《智能贵州发展规划(2017-2020年)》,对2017-2020年的智能贵州发展进行了谋划和布局。

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