英诺天使李竹:人工智能改造所有行业,区块链重塑未来生产关系

亿欧网 中字

李竹认为,未来世界的争夺是技术话语权和金融话语权,未来技术的制高点是人工智能、计算力和大数据等关键技术的应用。中国有可能借助人工智能转型升级,实现弯道超车。而人工智能的2个投资逻辑是IP为王、应用至上。

同时,在金融资本时代,区块链通过可确权、交易可记录打开了数字世界的财富。李竹还提出了未来的“社会企业”的概念。

李竹认为,“交易所-做市商/投行-创始团队-媒体/公链-基石投资-私募投资-散户”这一区块链的鄙视链中,最具有价值的是交易所-创始团队-媒体/公链。而做市商/投行和基石投资,是要自己来做的。

以下为李竹演讲内容,由亿欧编辑整理,相应部分做了不改变原意的调整,供业内人士参考:

我与在座的各位一样,第一是高净值人群,我之前有两次创业,赚了钱开始做天使投资,所以也是投资人。做投资最重要的是看清未来,每一个投资人都是在购买未来的股票。

作为天使投资人,最需要去发现未来,我们是给创业者第一张支票的人,应该是第一个发现创新的人。所以,我今天分享的主题是《投资未来:人工智能与区块链》,这两个趋势不光改变经济,同时也改变我们每一个人的生活。

全球创新者争夺技术话语权、金融话语权

现在这个时代是一个混沌的时代,我们过去十几年经历了各种投资的波峰波谷。而今天的中国进入了一个新的投资周期:我们看到最近中美摩擦,中美贸易战在进行,实际上就是过去中国和美国同向而行的时代结束了。

有人投资二级市场,IPO加速、很多公司的盈利不断增长,但市盈率却不断下降。此外,还面临一个新的扩容——独角兽回国内IPO。到底选择什么样的标的来做投资?

我们看到所有的混沌后面,实际上是对未来世界的争夺,中美所有创新者,争夺的其实就是两件事情:一个是技术的话语权,一个是金融的话语权。

特朗普签订301条款对中国发起调查,他认为中国在知识产权上占了美国3000亿美元的大便宜。而刚刚的海南博鳌论坛上,习大大提出了知识产权战略。股市上也出现了知识产权保护的板块。

近期的中美贸易摩擦,实际上是美国要求中国开放金融业,金融业是中国目前唯一没有真正开放的领域。中国金融体系监管不完善,这次贸易摩擦的背后其实就是金融和技术话语权的争夺。

技术话语权:中国一直被收割,借助人工智能实现弯道超车

技术决定未来,知识产权就是生产力。中国在知识产权方面一直在被收割,知识产权最重要的就是国际标准和专利,ISO、IEC、 ITU三大标准化组织都会有100-200个必要的专利组成,包括1946年工业时代的标准、1963年电脑时代的标准、1998年通讯时代的标准。

而中国的知识专利仅有163个,远远落后于日本1956个、芬兰2319个以及美国4000多个。所以我们看到,去年中国所有手机厂商的利润,如华为(利润大概10亿美金)、小米等,他们加起来总利润不如高通一家公司在中国收取的专利费,高通一年在中国收取的专利费30亿美元。

马云近日在《纽约时报》上发表了文章,其实说的就是这件事,中国对美国有非常大的贸易顺差,但利润上却是反过来的,中国一直处在被收割的状态。

那么,现在进入一个怎样的时代了呢——智能时代。智能时代的标准还没有形成,人工智能标准正在争夺的阶段,这是一个新的高地。

为什么中国的2025在全世界都引起了非常大的反响?因为,智能制造、人工智能的应用,大家担心中国借助人工智能弯道超车。如果中国已经在移动互联网上已经弯道超车,那么未来争夺的焦点在——人工智能。

普京去年9月在莫斯科大学开学时的一次演讲说,谁掌握了人工智能,谁就将控制这个世界,比如说无人机集群作战等。日本早就推出了人工智能的规划,德国也推出了自己的人工智能规划。

全世界最关注的就是人工智能的应用,因为人工智能可以+Anything,可以改造所有行业。未来,现实社会中超过一半的行业将会被人工智能替代,金融、医生、律师,这些需要经验、需要反复学习和反复操作的行业都将被替代。人工智能会让现实生活更加美好,它会降低所有的物质的生产成本,东西肯定更好、更便宜。

人工智能的2个投资逻辑:IP为王、应用至上

人工智能有三个层面:1)最底层的计算力和大数据;2)关键技术,如视觉感知、人脸识别、自然语义理解等;3)应用。那么我们如果投资人工智能呢?

第一个逻辑——IP为王。IP就是能够占领人们心智的东西、能够让一个公司持续牛逼、有护城河的东西,就是原始的创新力。比如大疆无人机、Face++、商汤科技等。同时,寻找细分领域的巨头。

英诺还与这些公司发起了人工智能研究院,负责人工智能的专利运营中心,我们认为这是最有价值的。运营一个专利相当于经营一家智力的银行,专利是唯一的可以运营的权利。所以,中国要开放,必须在专利和IP方面发力。

第二个逻辑——应用至上。智能汽车、智能制造、消费机器人、智能安防、智慧医疗、芯片等。如智行者、阿丘科技、推想科技、PowerVision、速感科技、Encrodor等。

例如,医院的医疗影像检测环节,人工的误漏诊率大概23%,而且培养一个看片的医生需要5、6年时间。而一个医生用一天时间看的几百张片子,“推想科技”的系统用3、4分钟就看完了,并且漏诊率降低到5%以内。所以国内的十大门诊医院有7家已经在使用他的系统,前50大医院有近一半在使用,还有日本和新加坡的医院也开始使用。

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