扒一扒金融科技的最佳助攻:人工智能

OFweek人工智能网 中字

在金融风控领域,人工智与大数据技术的应用,在客户群体筛选、欺诈风险鉴别,以及信用评定等环节起到了非常重要的作用。与传统金融模式相比,不仅提高了业务效率,还增强了业务过程中的安全度。

在移动支付领域,部分银行已经开始运用机器识别技术,如,人脸识别、指纹识别和虹膜识别等,以此来提升服务体验以及交易安全性。

人工智能在金融科技领域的应用瓶颈

人工智能在金融领域的应用虽然较为迅速且效果明显,但就其整个发展过程来看,人工智能的发展应用并非可以一劳永逸,而是面临着不可避免的“瑕疵”。

信息安全问题。海量的数据是人工智能在金融科技领域发挥作用的主要推动力,但存在于互联网平台上的金融服务数据不确定因素太多,无形中增加了系统风险。网站一旦遭遇黑客攻击或发生故障,用户信息将面临被泄露或被改写的风险。

监管缺失问题。人工智能的技术操作基于大量的程序,发生故障的可能性较大。且由于人工智能自身的学习、决策机制的产生等应为无法追溯,加大了开发人员造成恶意行为的可能性。

小结

在互联网、大数据、云计算、区块链等的联合推动下,人工智能在金融领域的应用有了突破性的发展。但由于信息安全、监管缺失等问题,人工智能尚不能完全取代人力,现阶段可以做为辅助,提高效率,提升客户体验。

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存