腾讯首度揭晓AI布局全貌:“AI in all”理念渗透人工智能应用

镁客网 中字

11月8日,2017腾讯全球合作伙伴大会在成都召开。会上,腾讯研究院与腾讯开放平台共同发布了《2017互联网科技创新白皮书》,《白皮书》从技术层、场景层、平台层三个维度,首次系统展示了腾讯AI布局全貌。

作为国内三大巨头之一,相比于百度和阿里巴巴在AI研发方面的高调和风风火火,腾讯则显得低调许多。也因此,腾讯此次全面公开自己AI布局全貌受到了许多人的关注。

不是all in AI,而是AI in all,低调的腾讯已经蓄势待发

自谷歌秋季新品发布会以来,“all IN AI”就成为了许多人工智能专家或是企业的一个口头禅。在此次大会的现场,腾讯COO任宇昕也提到了这个词,不过,他的说辞却有些不同。

“过去一年当中,我们听到有不少的公司在谈到他们公司未来的时候都会谈到一个词,叫做‘all in AI’,腾讯我们在AI方面的战略也用一个词概括叫做‘AI in all’。“任宇昕表示。”我们希望我们研发的AI技术并不是关起门来服务于我们自己的产品,而是希望我们的AI技术能够开放出来,能够分享给全行业,能够真正和各行各业实际应用结合在一起,从而让AI新技术能够得到实际价值的发挥。”

从近几年来的动作来看,为了达到这个目标,低调的腾讯也已经早早的开始了布局。

技术上,投资公司、建立专项实验室都是一贯的“套路”

既然是“AI in all”,那么AI技术的重要性可想而知。在这方面,与阿里巴巴、百度一样,腾讯的套路也是“实验室+收购”。

在实验室方面,通过合作等多种形式,腾讯已经在国内外建立了不少AI相关的实验室:

2010年

成立微信北京研发中心,围绕微信等产品研发语音识别、图像分析、自然语言理解、大数据挖掘等技术;

2012年

成立优图实验室,专注于机器学习、模式识别、认知技术的研究和落地应用,掌握了数十项业内顶尖技术;

2015年

与香港科技大学联手成立WHAT Lab,从事自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人等方面的研究;

成立智能计算与搜索实验室,专注搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和AI等领域;

2016年

成立AI Lab,除了AI的决策、理解、创造等基础研究和应用探索,同时也为其他产品业务提供AI技术支持。

至于AI公司和人才的吸纳,相较于另外两大巨头,腾讯的主要手段不是全资收购,而是进行投资,且多集中在天使轮和A轮等,比如:

Diffbot——2016年由腾讯等领头,其主要通过人工智能技术,让“机器”抓取网页关键内容,并输出软件可以直接识别的结构化数据;

iCarbonX(碳云智能)——腾讯在2016年参与其A轮融资,iCarbonX定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究;

CloudMedx——腾讯在2015年参与其天使轮融资,这是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商,从众多医院实时收集不同病患的数据,经处理分析后向医疗机构提供符合HIPAA(健康保险流通与责任法案)的健康预测和分析;

……

有数据统计,在过去的5年里,腾讯已经成为美国人工智能公司最活跃的投资者,共投资了5家,涵盖了深度学习、视觉学习、临床人工智能和人工智能即服务。

此外,通过AI加速器项目以及开放平台,腾讯为创业者和开发者提供了一系列服务。而在这其中,从某种意义上来说,他们何尝不是腾讯的一种“人才储备”?

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